效率提升120倍！顺丰物流AI大模型来了！

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2024-08-21 14:19:55

作者：易境通

8月19日，顺丰科技推出其自主研发的“丰知”物流决策大模型，旨在应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等。这是在顺丰总裁王卫在公开表示“顺丰已经开始钻研ChatGPT”一年多以后，正式推出大模型。

据了解，为解决大模型在供应链运营场景的落地问题，顺丰科技融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度，构建了一个供应链智能体。该智能体基于顺丰科技丰智云生态体系，可以在客户销量出现波动时，精准告知客户问题原因，为管理者提供决策依据，助力其选择合适的应对策略。在案例实践中，其服务器资源需求大幅降低，运行时间效率提升了120倍，预测准确率提升了5%。

事实上，在去年ChatGPT大火之后，菜鸟、京东物流、货拉拉也在物流产业侧发布大模型。去年6月，菜鸟供应链发布了一款基于大模型的数字化供应链产品“天机π”，通过菜鸟算法+基于大模型的生成式AI辅助决策，在销量预测、补货计划和库存健康等领域实现提质增效，有力推动物流供应链进入大模型时代。京东物流披露，今年上半年，京东物流首次将物流大模型应用到京东“6·18”保障工作中，截至6月底，物流大模型累计调用超3000万次，赋能数十万一线员工。今年3月，货拉拉首席技术官张浩公开透露，货拉拉自研的货运无忧大模型已在多场景应用，问答准确率超过90%。

有分析认为，在众多产业场景中，公路货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，是大模型落地应用的主要领域之一。大模型技术的深度应用，预期将为物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。众多物流巨头在AI大模型的投入，不仅意味着物流AI大模型的竞赛正式展开，在竞争中，未来的物流产业将迎来智能化升级。不过，目前物流大模型依然处于早期阶段，在物流行业，对于信息、预测的准确性要求更高，而当下的物流大模型初见端倪，准确性还有待提高，算法上也需要很多改进，需要大量的数据和丰富的场景来进一步提高大模型的预测精确度。

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